Apples nya artificiella intelligens är på väg, med de första funktionerna i samband med lanseringen av iOS 18 den 16 september, och resten förväntas rullas ut stegvis under det följande året. Apples AI-drivna funktioner kallas gemensamt för Apple Intelligence, och de lovar att ge Siri superkrafter, generera bilder från textmeddelanden, skriva om dina e-postmeddelanden i olika toner, sammanfatta webbsidor eller e-postmeddelanden och mycket mer. Men dessa funktioner är beroende av den neurala motorhårdvara som är inbyggd i telefonen, och endast de allra senaste generationerna av iPhone kommer att ha neurala motorer som är tillräckligt kraftfulla för att låsa upp Apple Intelligence. Så är det värt en uppgradering?
Vad är Apple Intelligence?
Namnet är lite svårt att sätta fingret på. Till skillnad från sin konkurrent ChatGPT finns Apple Intelligence inte i en specifik app eller webbplats, och det är inte ens något du kan ringa upp för att ställa en fråga. Istället är det en svit av olika funktioner som alla bygger på samma underliggande AI-teknik och infrastruktur.
Tekniken i Apple Intelligence möjliggör olika funktioner. Med Apple Intelligence kan du välja en text och få den sammanfattad eller omskriven i en annan stil eller ton, eller så kan du generera en ny unik emoji baserat på en textfråga. Den kanske mest spännande funktionen är helt enkelt en kraftfullare Siri, som är bättre på att förstå dina frågor och ge kontextmedvetna svar. Apple Intelligence kan visa dig sammanfattningar av dina e-postmeddelanden och textmeddelanden istället för bara de första orden, den kan transkribera telefonsamtal, den kan låta din telefon känna igen vad som händer på ett foto så att du kan söka efter foton av specifika typer av händelser och mycket mer. Alla de här funktionerna är Apple Intelligence, även om de finns i olika appar och använder olika menyer och gränssnitt.
Upptäck de dolda funktionerna i din iPhoneFå ett dagligt tips (med skärmdumpar och tydliga instruktioner) så att du kan bemästra din iPhone på bara en minut om dagen.
Kärnan i Apple Intelligence är den neurala maskinvara som är inbyggd i Apples processorer och som kan analysera och generera text och bilder. Men när en uppgift kräver mer processorkraft än vad din enhet kan tillhandahålla, kommer Apple Intelligence att kontakta Apples specialbyggda servrar, som är konstruerade för att utföra AI-uppgifter i molnet samtidigt som din integritet bevaras, som kommer att behandla begäran utan att behålla några data.
Endast de senaste telefonerna
Apples nya artificiella intelligens är på väg, med de första funktionerna i samband med lanseringen av iOS 18 den 16 september, och resten förväntas rullas ut stegvis under det följande året. Apples AI-drivna funktioner kallas gemensamt för Apple Intelligence, och de lovar att ge Siri superkrafter, generera bilder från textmeddelanden, skriva om dina e-postmeddelanden i olika toner, sammanfatta webbsidor eller e-postmeddelanden och mycket mer. Men dessa funktioner är beroende av den neurala motorhårdvara som är inbyggd i telefonen, och endast de allra senaste generationerna av iPhone kommer att ha neurala motorer som är tillräckligt kraftfulla för att låsa upp Apple Intelligence. Så är det värt en uppgradering?
Vad är Apple Intelligence?
Namnet är lite svårt att sätta fingret på. Till skillnad från sin konkurrent ChatGPT finns Apple Intelligence inte i en specifik app eller webbplats, och det är inte ens något du kan ringa upp för att ställa en fråga. Istället är det en svit av olika funktioner som alla bygger på samma underliggande AI-teknik och infrastruktur.
Tekniken i Apple Intelligence möjliggör olika funktioner. Med Apple Intelligence kan du välja en text och få den sammanfattad eller omskriven i en annan stil eller ton, eller så kan du generera en ny unik emoji baserat på en textfråga. Den kanske mest spännande funktionen är helt enkelt en kraftfullare Siri, som är bättre på att förstå dina frågor och ge kontextmedvetna svar. Apple Intelligence kan visa dig sammanfattningar av dina e-postmeddelanden och textmeddelanden istället för bara de första orden, den kan transkribera telefonsamtal, den kan låta din telefon känna igen vad som händer på ett foto så att du kan söka efter foton av specifika typer av händelser och mycket mer. Alla de här funktionerna är Apple Intelligence, även om de finns i olika appar och använder olika menyer och gränssnitt.
Upptäck de dolda funktionerna i din iPhoneFå ett dagligt tips (med skärmdumpar och tydliga instruktioner) så att du kan bemästra din iPhone på bara en minut om dagen.
Kärnan i Apple Intelligence är den neurala maskinvara som är inbyggd i Apples processorer och som kan analysera och generera text och bilder. Men när en uppgift kräver mer processorkraft än vad din enhet kan tillhandahålla, kommer Apple Intelligence att kontakta Apples specialbyggda servrar, som är konstruerade för att utföra AI-uppgifter i molnet samtidigt som din integritet bevaras, som kommer att behandla begäran utan att behålla några data.
Endast de senaste telefonerna
Apple Intelligence-funktionerna kommer att finnas tillgängliga på alla Macar och iPadar med en processor i M-serien, men om du vill ha dem på en iPhone behöver du en iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max eller en av de helt nya iPhonerna i serie 16. Alla modeller i serie 16 duger, även basmodellerna. Apple ändrade sin normala hårdvaruuppgraderingsprocess och gav basmodellen iPhone samma generation av Bionic-processor, A18 Bionic, som Pro-modellerna (16 Pros har A18 Pro-chipet), förmodligen bara för att se till att den kunde hålla jämna steg med Apple Intelligence.
Sekretess, säkerhet och andra farhågor
Apple Intelligence är en liknande teknik som ChatGPT, Google Bard och andra AI-system som har tagit fart under de senaste två åren. Sammantaget kallas dessa generativ artificiell intelligens eller artificiell intelligens med stor språkmodell. Dessa system består av ett program, en så kallad modell, som «tränas» genom att mata den med mycket stora databaser med mänskligt språk och bilder och sedan be modellen att generera utdata som ser ut som det mänskliga språket och bilderna i databasen. Den försöker och misslyckas, jämför sina resultat med vad som finns i databasen, justerar sina algoritmer och försöker sedan igen tills den konsekvent kan producera resultat som ser ut som om de hör hemma i databasen.
